پارادوکس های رشته شبکه کامپیوتر و بحث و جدل درباره اینکه خانم ها در کار شبکه موفق ترند یا آقایان!... پاسخ به این سول وابسته به المان های خاصی است که باید مورد مطالعه قرار گیرد. البته مشاغل آی تی و فناوری اطلاعات به گونه ایست که شانسی برابر را برای موفقیت هم برای مردان و هم برای زنان را فراهم می کند. یعنی نمی توان گفت که کار شبکه کاری مردانه یا زنانه است. علوم حوزه فناوری هم لطافت دارد و هم زمختی های مخصوص به خود را...

پاسخ به سوال اینکه آیا خانم ها در کار شبکه موفق ترند یا آقایان!

نظریه: خانم ها در حوزه شبکه موفق نمی شوند.
پاسخ: خانم ها در هر کاری موفق خواهند بود اگر در جامعه مردسالاری مثل ایران بیشتر از یک مرد تلاش کنند و به خود و هدف خود باور داشته باشند.

نظریه: کلاس رفتن برای یادگیری شبکه وقت تلف کردن است؟
پاسخ: اگر ۳۰ ساعت کلاس شبکه با مدرس خوب را ثبت نام نکنی برای یاد گیری همان مطالب حدود ۳۰۰ ساعت باید وقت بگذاری، اگر انرژی و پشتکار و وقتش را داری کلاس ثبت نام نکن.

نظریه: در یادگیری شبکه باید دهها موضوع را یاد گرفت که بسیار زمان بر است.
پاسخ: در هر کاری حرفه ای شدن زمان براست، یک فوتبالیست حرفه ای از ۵ سالگی در مدارس فوتبال ثبت نام می کند و در ۱۸ سالگی با تمریناتی روزانه ۵ ساعت می تواند در سطوح حرفه ای کار کند. اگر کسی ۵ سال بدون وقفه و با انگیزه و هدف مشخص در حوزه شبکه کار کند بسیار حرفه ای خواهد شد. به یاد داشته باشید دو سال اول، سخت و کند می گذرد.

شرکت در دوره های کارآموزی شرکت های کامپیوتری و فعال در حوزه آی تی و شبکه حتی بدون حقوق و مزایا می تواند شانس موفقیت را چه در خانم ها و چه در آقایان چندین برابر کند. ذات کار شبکه تکرار و کسب تجربه است چه در محیط لابراتواری و آزمایشگاهی و چه در محیط کار واقعی، پشتکار و صبر المان دوم و مهمتری است که می بایست هر علاقه مند به اشتغال در حوزه IT و فناوری اطلاعات آن را سرمش کار خود قرار دهد. در ادامه به حوزه های کاری ای که در سالهای آینده در زمینه فناوری جزء مباحث داغ هستند را چه برای خانم ها و چه برای آقایان آورده شده است.

در یکی دو سال آینده چه فن آوری هائی جزء مباحث داغ حوزه فن آوری اطلاعات خواهند بود؟

1-SD-WAN
2-Intent-based Network
3-IoT and Edge Computing
4-Multi-Cloud
5-WiFi 6 and 5G
6-SDN
7-AI and Deep and Machine Learning
8-Blockchain and Smart Contract
9-Container and DevOps
10-Data Science and Big Data
11-VR ,AR, MR and XR